Criar uma hipótese nula . A hipótese nula expressa exatamente o que você deseja investigar.
Por exemplo, sua pesquisa mostra que pode haver uma ligação entre o tipo de solo e onde os agricultores cultivam morangos. A hipótese nula seria " A frequência de fazendas de cultivo morangos não está relacionado com o tipo de solo . "
2
Estabelecer exatamente o que você precisa para gravar e , em seguida, criar uma folha de dados em que a gravá-la. Por exemplo, para investigar o tipo de solo e os morangos , registrar o tipo de solo e do número de explorações seus morangos crescentes identificadas nesse tipo de solo. Atribua a cada tipo de solo um " número da categoria . " Por exemplo, uma folha de dados concluída pode ser parecido com este :
1: Tipo de solo = Areia : Número de fazendas de morango = 15
2: Tipo de solo = Barro : Número de fazendas de morango = 5
3: Tipo de solo = Peat : Número de fazendas de morango = 12
4: Tipo de solo = Marga : Número de fazendas de morango = 7
5: Tipo de solo = Calcário : Número de fazendas de morango = 1
3
Determine a frequência de " espera " . A frequência esperada é o número total de observações , dividido pelo número de áreas . Por exemplo, um total de 40 observações e cinco áreas diferentes dá uma freqüência esperada de oito - . 40/5 = 8
4
Subtrair a freqüência observada da freqüência esperada para cada área
Por exemplo, uma freqüência observada de 15 e uma frequência esperada de oito dá uma observada - frequência esperada de 7 - 15 - 8 = 7
5
Praça do ( observada - prevista ) frequência para cada zona . Por exemplo , se a área 1 tem uma freqüência observada de 15 e uma freqüência esperada de oito anos, o observado - freqüência esperada é de sete , e sete quadrado = 49 Usando os dados de exemplo da etapa 2 , os dados que agora parecido com este:
Tipo de solo Observado esperado Obs - Exp ^ 2
Sand 15 8 49
Barro 5 8 9
Peat 12 8 16
marga 7 8 1
Calcário 1 8 49
6
Adicione os ( observado - esperado) ^ 2 valores juntos , em seguida, dividir o total por a freqüência esperada . Usando os dados da Etapa 5, a matemática é (49 + 9 + 16 + 1 + 49 ) /8, que resolve 124/8 ou 15,5 .
7
Calcule o " grau de liberdade " valor , subtraindo um do número de categorias em sua investigação. No exemplo , existem cinco categorias de solo , de modo que o grau de liberdade é o valor de quatro - 5 - 1 = 4 Use uma tabela de valores críticos para a praça Chi para identificar o valor para os seus graus de liberdade com uma probabilidade de 0,05. Se o valor de qui-quadrado calculado for maior do que o valor indicado na tabela , então há menos do que 0,05 um de probabilidade de a relação ser aleatório . Em outras palavras , a relação é devido ao factor de investigado . Usando os dados de exemplo , o valor de probabilidade de 0,05 , com quatro graus de liberdade é 9,4877 . O valor calculado de 15,5 é maior do que 9,4877 por isso há menos de uma chance de 0,05 por cento que a relação é aleatória. Há uma ligação entre o tipo de solo e cultivo de morango.