Porque as medidas de variância como números são espalhados a partir do meio de um conjunto de dados , o meio de conjunto de dados deve primeiro ser calculado . A média de um conjunto de dados é um número que descreve meio . A média pode ser de vários números diferentes , incluindo a média , mediana ou modo . Para calcular a variância , os dados devem ser contínuos . Contínua de dados é constituído por números de contagem , tais como 1 , 2 , 3 e 4 No cálculo da média de um conjunto contínuo de dados , o valor médio é a estatística apropriada . Para calcular a média , some todos os números do conjunto de dados e dividir pelo número total de observações . Se você tem 10 observações ea soma é 1000 , a média é de 100
Distância de Média
Obter a distância entre a média para cada observação do conjunto de dados subtraindo -a da média . Se o primeiro ponto de dados foi de 101 e a média é de 100 , o primeiro ponto de dados é diferente da média por 1 Se o número é menor do que a média , a sua diferença em relação à média será negativo . Por exemplo , um ponto de dados 99, é menor do que a média , pelo que a sua diferença a partir da média deveria ser um número negativo ; neste exemplo , 99-100 é ( -1 ) . As distâncias em relação à média são elevados ao quadrado porque o quadrado elimina o sinal negativo . Fazendo exatamente a mesma coisa a cada número em um conjunto de dados é chamado de adicionar uma constante. Constantes são adicionados para tornar o trabalho com números mais fácil, mas não alterar o significado de um conjunto de dados.
Mais fácil de interpretar
Em uma linha de número , negativo números de cair para a esquerda do ponto zero neutro enquanto que os números positivos cair para a direita . Se você não se encaixava as diferenças em relação à média , algumas das diferenças cairia para a esquerda do zero e alguns cairia para a direita. Ao calcular variância , um estatístico está preocupado com o quão longe os números variam de média. Se um ponto no conjunto de dados diferente ( -3 ) e um ponto diferente de 3, cada um deles diferem de um número igual de incrementos a partir da média , no presente exemplo , 3. Ao eliminar o sinal positivo através de quadratura do número , a diferença de 3 é apenas mais fácil de ler.
Fazendo maiores diferenças
a quadratura cada uma das diferenças em relação à média para o cálculo de variância também faz a diferença maior , por isso é mais fácil de observar tendências. Como cada número no conjunto de dados foi feita maior pelo mesmo valor , o significado dos dados não foi alterado .