A natureza de estudos transversais oferece uma maneira rápida e fácil para um epidemiologista ou qualquer tipo de pesquisador a acumular rapidamente os dados . Enquanto alguns estudos de casos especiais exigem dados mais específicos , para a maioria dos estudos transversais , os dados coletados rotineiramente será suficiente. Isto permite que os dados rápidas e fáceis reunindo até mesmo para uma grande população alvo. Avaliação de resultados e fatores de risco para toda a população também é feito com pouca dificuldade , pois a amostra é um retrato quase perfeito do todo.
Baixo Custo Moderado
a facilidade de reunir a informação necessária traduz a relação custo- eficácia. Muitos hospitais e agências de censo tem essa informação já na mão , salvando o pesquisador o trabalho de recolhê-la , uma atividade demorada e cara. O baixo custo envolvido em estudos transversais tornam possível a realização de investigações mais aprofundadas do estado geral da população.
Causalidade Problemas
A natureza instantâneo estudos transversais , enquanto conveniente , tem seu lado negativo na medida em que não fornece uma boa base para o estabelecimento de causalidade. Duas variáveis distintas são medidos no mesmo ponto no tempo. Os estudos transversais pode dizer que os dois estão relacionados de alguma forma , mas não pode determinar positivamente se um causou o outro . Os estudos transversais também falham por parte dos fatores de confusão. Variáveis adicionais podem afetar o relacionamento entre as variáveis de interesse , mas não afetam se essas variáveis. Tais observações são muitas vezes perdido em estudos transversais .
Neyman Diagonal
Essa limitação decorre das ferramentas utilizadas para a coleta de dados, seja pelo próprio ou por hospitalar pesquisador ou empregados census Bureau . Ferramentas como pedômetros, balanças e esfigmomanômetros são mais ou menos precisos, mas as ferramentas mais comuns utilizados para a coleta de dados, questionários , introduzir um viés de prevalência - incidência conhecido como o viés Neyman . Mesmo que o pesquisador utiliza um questionário completamente objetivo , a pessoa de resposta não pode responder a questões que envolvem eventos passados com precisão perfeita . Isso quer Amplia ou minimiza os efeitos de certas variáveis , afetando os resultados do estudo de corte transversal .