O Método Taguchi se destina a melhorar a qualidade de qualquer produto durante a fase de projeto , reduzindo a necessidade de fixar um produto que já foi projetado . Ele baseia-se na ideia de conceber experiências cuidadosamente para reduzir o número de aspectos que necessitam de ser testado . Se um designer tentou testar todas as variáveis possíveis em um projeto com oito parâmetros e três níveis , um total de 6.561 experiências teria de ser concluída . Usando o método Taguchi , apenas 18 experimentos teria que ser feito , o que é uma vantagem.
L4 Arrays
Em um experimento para determinar a melhor maneira de assar um bolo, a primeira tarefa seria a de definir o que constitui um bolo bem sucedido. Se as opções a serem testadas incluiu um bolo de chocolate, um bolo de coco e um bolo de baunilha, em seguida, eles seriam os três parâmetros. Se o bolo pudesse ser cozido em cada 350 M ou 400 M, que são os dois níveis . De acordo com o selector de matriz ortogonal Método Taguchi , uma matriz L4 seria necessária . A primeira experiência se comparar as três bolos na mesma temperatura . Na segunda experiência , o primeiro bolo iria ser cozido a uma temperatura inferior e os outros dois bolos à temperatura mais elevada . Na terceira experiência , o segundo bolo iria ser cozido a uma temperatura inferior . Na quarta experiência , os primeiros dois bolos iria ser cozido a uma temperatura mais elevada . Em seguida, os resultados seriam comparados .
Vantagens
As vantagens do arranjo ortogonal L4 são as mesmas que as do Método de Taguchi . De um modo geral , menos experiências devem ser realizadas a fim de determinar o efeito da mudança de variáveis e determinar a melhor maneira de melhorar a qualidade durante o processo de concepção . As variáveis com um grande efeito na qualidade do design experimental pode receber mais foco como o processo de projeto continua, enquanto que as variáveis demonstrou ter um efeito menor pode ser tratado como insignificante em comparação.
Limitações
Tal como acontece com as vantagens da matriz L4 , as limitações são as do Método Taguchi como um todo . Embora a importância relativa das variáveis podem ser rapidamente determinado usando esse método, ele não leva em conta as maneiras pelas quais as variáveis afetam uns aos outros. Se esses fatores são uma parte importante de um projeto particular, então o Método Taguchi não pode ser usado de forma eficaz. Além disso , o método de Taguchi é mais útil quando é aplicado no início de um projecto . Quando uma abordagem específica foi determinada, as matrizes ortogonais Método Taguchi , como a matriz L4 , já não são tão úteis.