Discutir os seus requisitos estatísticos particulares com um professor ou colega de trabalho , e determinar se você quer saber a porcentagem de números em seu conjunto de dados que estão acima ou abaixo do valor associado à sua Z -score . Como exemplo, se você tem uma coleção de estudante SAT , que têm uma distribuição normal perfeita, você pode querer saber o percentual de alunos pontuaram acima de 2.000 , o que você calculado como tendo um correspondente Z -score de 2.85.
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Abrir um livro de referência estatística para a mesa de z e digitalizar a coluna mais à esquerda da tabela até ver os dois primeiros dígitos do seu Z -score . Isso irá alinhar -te com a linha da tabela que você precisa para encontrar o seu percentual. Por exemplo, para o seu SAT Z -score de 2,85 , você iria encontrar os dígitos " 2.8" ao longo da coluna mais à esquerda e ver que esta alinhado com a linha 29 .
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Encontre o terceiro e último dígito do seu z -score na linha superior da tabela . Isto vai alinhar -se com que a coluna adequada dentro da tabela . No caso do exemplo SAT , o Z -score tem um terceiro dígito do " 0,05 ", então você teria que encontrar esse valor ao longo da fileira de cima e ver que ele se alinhe com a sexta coluna .
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Procure o cruzamento na parte principal da mesa onde a linha ea coluna que acabou identificado meet up . Este é o lugar onde você vai encontrar o valor percentual associado ao seu Z -score . No exemplo SAT , você iria encontrar a interseção da linha 29 e na sexta coluna e encontrar o valor não é 0,4978 .
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Subtrair o valor que você acabou de encontrar a partir de 0,5, se você deseja calcular a porcentagem de dados em seu conjunto , que é maior do que o valor utilizado para derivar o seu Z -score . O cálculo , no caso do exemplo SAT , portanto, seria de 0,5 - . 0.4978 = 0,0022
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Multiplique o resultado do seu último cálculo por 100 para torná-lo um percentual. O resultado é a porcentagem de valores em seu conjunto , que estão acima do valor que você converteu em sua Z -score . No caso do exemplo , você iria multiplicar 0,0022 por 100 e concluir que 0,22 por cento dos estudantes tiveram uma pontuação SAT acima de 2.000 .
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Subtrair o valor que acabou de derivados de 100 para calcular a porcentagem de valores do conjunto de dados que estão abaixo do valor que convertido em um Z -score . No exemplo , você poderia calcular 100 menos 0,22 e concluir que 99,78 por cento dos estudantes ficaram abaixo de 2.000 .