" tamanho Effect" é um termo estatístico que significa mais ou menos o que significaria , em linguagem comum : é o tamanho do efeito. Como para medir o tamanho do efeito depende do tipo de análise estatística . Para a análise de variância ( ANOVA) e regressão múltipla, uma medida de tamanho do efeito é o coeficiente de determinação, R geralmente rotulado ^ 2 . Outra é f ^ 2 , que foi inventado por Jacob Cohen e às vezes é chamado de Cohen f ^ 2 .
R ^ 2 é parte da saída do computador de cada grande pacote estatístico (por exemplo, R, SAS , SPSS e muitos outros) e também pode ser obtido a partir de Excel ou de alguns calculators.Things científicos você precisa
valor R ^ 2 para o seu modelo de
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Subtrair R ^ 2 de 1 por exemplo, se R ^ 2 = 0,3 , 1-0,3 = 0,7 .
2
Encontre o inverso do resultado . Isso pode ser feito na maioria das calculadoras com uma chave muitas vezes rotulado 1 /x . No exemplo 1 /0,7 = 1,43 .
3
Multiplique o resultado por R ^ 2 . Esta é f ^ 2 . No exemplo , 1,43 * 0,3 = 0,43 .
