modelação da dispersão do ar é uma simulação matemática de como partículas na atmosfera , tais como poluentes de tráfego ou industriais plantas , distribuídos através da atmosfera ambiente. Estas simulações são realizadas por programas de computador que utilizam equações e algoritmos para prever rapidamente como esses materiais vão se espalhar . As estimativas podem ser feitas de quão longe eles vão chegar e como elas podem afetar a vida orgânica na área.
Poluentes
modelação da dispersão atmosférica é extremamente útil na procura a qualidade do ar e da densidade dos materiais potencialmente perigosas desenvolvidas na atmosfera . Alguns destes podem incluir exaustão do carro e as emissões , resíduos industriais, lançamentos de gases tóxicos , radiação e qualquer outra substância presente no ar que pode atingir até para a atmosfera. Modelagem de dispersão atmosférica geralmente concentra-se principalmente na distribuição de tais poluentes , prevendo não só quão longe e quão presente nos materiais serão , mas também dar pistas sobre como mantê-los abaixo do nível prejudicial.
importância
como visto em grandes cidades como Los Angeles e Pequim , a qualidade do ar é muitas vezes um grande problema. Sobre a poluição no ar pode levar a problemas graves de saúde para pessoas que já têm doenças pulmonares , como asma e em crianças pequenas e bebês. Além disso, em tempos de crise , como a emergência nuclear no Japão durante 2011, modelagem de dispersão de ar é usado para determinar a distância de segurança para a evacuação, para que as pessoas não serão afetados por gases altamente tóxicos . Modelagem de dispersão de ar foi utilizada na determinação de como a radiação longe de essas plantas chegaria no Pacífico e se ou não eles afetam as pessoas que vivem no Havaí ou Los Angeles.
Condições simuladas
Enquanto modelos de dispersão variar de acordo com a matemática exatas usadas em seu desenvolvimento , todos os modelos requerem certos tipos de dados , a fim de fazer previsões precisas . Estes dados incluem as condições meteorológicas, como a velocidade do vento, turbulência atmosférica , temperatura do ar , radiação solar e cobertura de nuvens. Modelos em locais específicos olhar também para a elevação do nível do mar da fonte do poluente e do terreno e locais que o rodeiam.