O que é Beta Distribuição

? Em estatística, a distribuição pode ser teórica ou empírica . Distribuição Beta é uma distribuição teórica. Distribuições teóricas são modelos de como uma variável pode ser distribuído de forma empírica . Uma distribuição empírica é uma lista da probabilidade de cada resultado possível . A distribuição teórico mais conhecido é provavelmente a distribuição normal, a curva em forma de sino , e muitas variáveis, como peso, são distribuídos normalmente. Distribuição Beta é uma distribuição muito flexível. Distribuição Função

distribuição Beta tem dois parâmetros, alfa e beta. Um pouco confusa , um dos parâmetros da distribuição tem o mesmo nome que a própria distribuição. A função de distribuição de distribuição beta é P ( x ) = G ( alfa + beta ) /L ( alfa ) * G ( beta ) * ( 1 - x ) ^ ( beta - 1 ) * x ^ ( alfa - 1 ) , onde P ( x) é a probabilidade de x , G é a função gama , que é semelhante à função fatorial e alfa e beta são parâmetros.
a Antes de Estatística Bayesiana

Estatística Bayesiana utiliza crenças anteriores sobre um assunto como parte da análise. Por exemplo, você pode acreditar que o homem adulto médio pesa £ 170 , mas também acredito que eles variam em seu peso. Para modelar essas crenças anteriores, suas crenças anteriores sobre uma variável deve ser modelada. Devido à sua grande flexibilidade , a distribuição Beta é muitas vezes usado para modelar as crenças anteriores. Ao escolher alfa e beta , praticamente qualquer estrutura de crença pode ser modelada .
Média e variância

A média de distribuição é a média aritmética. Média da distribuição Beta é

alpha /(alfa + beta). Variância da distribuição é uma medida de como espalhar-se a distribuição é . Variância da distribuição Beta é alfa beta * /(alfa + beta) ^ 2 * (alfa + beta + 1) . Por exemplo , se é um alfa e beta é 0,25 , a média é de 1 /1,25 = 0,8 e a variância será 1 * .25 /2 * ( 1 + 0,25 + 1 ) = 0,25 /2 = 2,25 * 0,25 /4,5 = 0,056 . No entanto, é melhor olhar para os gráficos de distribuição Beta para apreciar plenamente a sua flexibilidade.
Use em Project Management

Em gerenciamento de projetos , muitas vezes é necessário estimar o montante provável de tempo que levará para concluir uma tarefa ea distribuição Beta é muitas vezes usado para esta finalidade. Dada a mínima, máxima e tempo estimado de conclusão , é possível calcular os parâmetros para uma distribuição Beta da forma apropriada. Você também pode fazer isso , dada a média eo desvio padrão da quantidade de tempo .