Como trabalhar Squares Chi

investigação científica requer a criação e funcionamento de experimentos para testar e validar os modelos. Uma vez que um experimento é completo dos dados coletados deve ser comparado com os dados previstos pelos modelos. Uma série de testes estatísticos pode fazer isso , mas o é mais comumente usado conhecido como o teste do qui -quadrado . Isto permite o cálculo de um valor de qui -quadrado . Este valor pode ser visto em uma mesa para verificar se há uma discrepância significativa entre o modelo e data.Things experimentais Você vai precisar de
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Faça uma tabela com os dados experimentais e teóricos de cinco colunas . Rotular o título da primeira coluna & quot; Dados & quot Experimental ;, o título da segunda coluna & quot; dados teóricos & quot ;, o título da terceira coluna & quot; Experimental menos teórico & quot ;, o título da quarta coluna & quot; (Experimental menos teórica ) ao quadrado & quot ;, eo título da quinta coluna é & quot; (Experimental menos teórica ) ao quadrado /teórico & quot ;.
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Escreva os dados experimentais e teóricos para as duas primeiras colunas . Usando uma calculadora calcular os valores das outras colunas. A fórmula é para as colunas restantes são dadas nas rubricas.
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Calcule a soma dos valores na quinta coluna . Isto é conhecido como o valor de qui quadrado . Determinar um padrão para decidir se deve ou não o jogo experimental e os valores teóricos. Por exemplo , pode determinar-se que, se os valores teóricos e experimentais estão dentro de 5 por cento ( 0,05 ) uns dos outros , em seguida, estão de acordo . Determinar o número de graus de liberdade. Este é o número de categorias com 1 subtraídos . Existem apenas duas categorias ( experimentais e teóricos ) neste exemplo, de modo que os graus de liberdade é igual a 1
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Procure o valor de qui-quadrado para o número de graus de liberdade e aceitável valor percentual. Seguindo o exemplo , encontrar os graus de liberdade = 1 linha, eo valor percentual = 0,05 coluna. Encontre o valor que estas linhas e colunas se cruzam.
Se o valor calculado para o qui-quadrado excede o valor encontrado na tabela, em seguida, os dados experimentais e teóricos estão de acordo dentro de 5 por cento. Se o valor calculado para o qui-quadrado é menor do que o valor encontrado na tabela, então há uma discrepância entre os dados experimentais e teóricos de mais de 5 por cento.